Revista Informática
Explorando Local Outlier Factor (LOF): Un enfoque eficaz para la detección de anomalías
Publicado el 12 abril 2024 por Daniel Rodríguez @analyticslane
Los modelos de detección de anomalías es una parte del aprendizaje automático en la que cada vez existe un mayor interés. Siendo una tarea crítica en diferentes áreas como la seguridad informática, el mantenimiento predictivo o el monitoreo de la salud. Uno de los algoritmos más populares para esta tarea es Local Outlier Factor (LOF). […]
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